תוכנית ליפקין-שחק במכון למחקרי ביטחון לאומי וקהילת Machine & Deep Learning Israel ערכו כנס מקוון על מיזמים מבוססי דאטה שפותחו בתקופת הקורונה, והשלכות השימוש בדאטה על ההתמודדות עם המגפה. האירוע הועבר בשידור ישיר באתר המכון, בעמודי הפייסבוק, היו-טיוב והטוויטר, ובעמוד הפייסבוק של קהילת Machine & Deep Learning Israel.
הנחיה: ענבל אורפז, חוקרת בתוכנית ליפקין-שחק במכון למחקרי ביטחון לאומי
סדר יום:
פתיחה: מגיפת הקורונה בראי הדאטה וה-Machine Learning - אורי אלבייב, מנהל קהילת Machine & Deep Learning Israel
המפה שסייעה למשרד הבריאות לחזות את מוקדי ההתפרצות הבאים - יונתן עמיר, מנכ״ל ומייסד דיאגנוסטיק רובוטיקס
המודל שמנסה לחזות למשך כמה זמן חולים יאושפזו - חן אדמתי, מנהלת Health AI ביחידת ה-AI של אינטל
מחקר מחלות בזמן אמת ואתגר הפרטיות בדאטה רפואי - זיו אופק, מנכ״ל ומייסד MDClone
אינפודמיה: בין מחסור לעודף מידע בתקופת הקורונה - פרופ׳ גליה רהב, מנהלת היחידה למחלות זיהומיות, בית החולים שיבא
קבלת החלטות מבוססות נתונים בזמן אמת בתקופה של חוסר וודאות - פרופ׳ אלי וקסמן, ראש צוות המומחים המייעצים למל״ל בנושא נגיף הקורונה
קדושת המודלים והסכנות שהם טומנים בחובם - פרופ׳ רן בליצר, ראש מערך החדשנות בשירותי בריאות כללית
ההזדמנות שפוספסה לחדשנות פתוחה במשבר הקורונה - עומר קורן, מנכ״ל Webiks וחבר בצוות מחקר ו-AI שפועל מטעם מפא״ת
סיכום: האם תם עידן הפוסט אמת? - איתי ברון, סגן ראש המכון למחקרי ביטחון לאומי וראש התוכנית ע״ש ליפקין-שחק וד״ר תהילה שוורץ אלטשולר, עמיתה בכירה וראש התכנית לדמוקרטיה בעידן המידע, המכון הישראלי לדמוקרטיה